Utiliser l'intelligence artificielle au quotidien dans les métiers de la finance au Cameroun

Dans un service financier, une grande partie du travail consiste à lire des documents, à les résumer, à rédiger des messages, à préparer des tableaux et à expliquer des chiffres. L'IA générative est un outil qui peut vous aider sur ces tâches de rédaction et d'analyse, à condition de savoir ce qu'elle est réellement et comment elle fonctionne. Cette première leçon part de zéro : aucun mot technique n'est supposé connu. À la fin, vous saurez expliquer à un collègue, avec vos propres mots, ce qu'est un outil comme Claude ou ChatGPT.

Une machine qui prédit le mot suivant

Un outil comme Claude, ChatGPT ou Gemini est un modèle de langage. Le principe est plus simple qu'il n'y paraît : on lui a fait lire d'énormes quantités de textes (livres, articles, sites, documents), et il a appris à deviner le mot qui a le plus de chances de venir après ceux déjà écrits. Quand vous tapez une phrase, il produit un mot, puis un autre, puis un autre, en s'appuyant sur tout ce qu'il a lu. C'est ce qu'on appelle l'IA générative : elle génère du texte nouveau, elle ne se contente pas de chercher dans une base de données.

Deux conséquences pratiques découlent de ce fonctionnement.

• L'outil est très fort pour la forme : rédiger, reformuler, résumer, traduire, classer, proposer un plan, expliquer une notion.
• L'outil n'a aucune conscience de la vérité. Il ne « sait » pas si ce qu'il écrit est exact : il écrit ce qui est plausible. C'est pourquoi il peut inventer un chiffre, un taux ou un article de loi avec un ton très assuré. Nous verrons cela en détail dans une prochaine leçon.

Autre point important : l'outil ne se souvient de rien entre deux conversations, sauf si la plateforme propose une fonction de mémoire que vous activez vous-même. Il ne connaît ni votre entreprise, ni vos clients, ni vos comptes. Tout ce qu'il sait de votre situation, c'est ce que vous écrivez dans la conversation.

Ce que cela change concrètement dans un service financier

Dans la fonction finance, l'IA générative sert surtout à gagner du temps sur les tâches de rédaction et de première analyse : automatiser des reportings, préparer des synthèses, analyser des données, produire des commentaires ^[5]. Les usages cités dans les études sur le sujet couvrent la trésorerie, les opérations fiscales et la gestion des risques ^[4]. En comptabilité, l'impact va de la saisie quotidienne jusqu'au conseil ^[8].

Un exemple camerounais concret : une comptable d'une PME de Douala qui importe des pièces détachées reçoit chaque mois un relevé bancaire de 40 pages. Avant, elle surlignait à la main les lignes non identifiées. Aujourd'hui, elle demande à l'IA de lui proposer une méthode de tri, puis elle vérifie ligne par ligne dans son tableur. L'IA ne fait pas le travail à sa place : elle lui fait gagner du temps sur la préparation.

Deux prompts pour comprendre la différence

Un prompt est simplement le message que vous envoyez à l'IA. Voici d'abord une version trop vague, celle que tout débutant écrit naturellement, puis une version améliorée.

Explique-moi l'IA.

Ce prompt est trop large : l'IA va répondre par un texte général, souvent long et sans rapport avec votre métier. Voici la version améliorée.

Tu es formateur en comptabilité au Cameroun.
Contexte : je suis aide-comptable dans une PME à Yaoundé, je débute avec les outils d'IA.
Tâche : explique-moi en 6 phrases maximum ce qu'est un outil comme ChatGPT ou Claude, et comment il produit du texte.
Format : 6 puces courtes, une idée par puce.
Contraintes : pas de mot technique sans explication, pas de chiffres, ton simple.
Exemple de ce que j'attends : "L'outil ne connaît pas votre entreprise : il faut lui écrire le contexte."

Pourquoi la seconde version est meilleure : elle donne un rôle (formateur), un contexte (aide-comptable à Yaoundé), une tâche précise, un format (6 puces), des contraintes et un exemple. L'IA n'a plus à deviner ce que vous voulez. Cette méthode sera détaillée dans le module 3.

Exemple de réponse que l'IA pourrait produire

Voici, à titre d'illustration, ce que l'outil pourrait répondre au prompt amélioré. Ce n'est pas une vérité à recopier : c'est un exemple de forme.

- C'est un programme entraîné sur d'énormes quantités de textes.
- Il devine le mot suivant le plus probable, encore et encore.
- Il ne cherche pas la vérité : il écrit ce qui semble plausible.
- Il ne connaît pas votre entreprise tant que vous ne la décrivez pas.
- Il oublie la conversation précédente, sauf fonction de mémoire activée.
- Il rédige bien, mais il faut toujours vérifier les chiffres.

Comment vérifier le résultat

Même pour une simple explication, gardez ces réflexes.

• L'explication correspond-elle à ce que vous avez observé en utilisant l'outil ?
• Contient-elle des chiffres, des dates ou des noms d'outils ? Si oui, vérifiez-les vous-même.
• Le texte est-il compréhensible par un collègue non technique ? Sinon, demandez une reformulation plus simple.
• L'IA a-t-elle inventé un mot que vous ne connaissez pas ? Demandez-lui de le définir en une phrase.
• La réponse reste-t-elle dans le cadre demandé (nombre de phrases, format) ? Si non, relancez avec une contrainte plus claire.

Astuces

• Écrivez toujours pour qui et pour quoi vous demandez la réponse : un courriel client, une note pour le directeur, un aide-mémoire personnel.
• Demandez à l'IA d'expliquer son raisonnement étape par étape : cela rend les erreurs plus visibles.
• Quand vous découvrez un mot nouveau (SYSCOHADA, lettrage, BFR), faites-vous l'expliquer en une phrase, puis vérifiez dans une source officielle.
• Gardez une petite bibliothèque de prompts qui ont bien fonctionné : vous les réutiliserez chaque mois.

Dangers et ce qu'il ne faut pas faire

• Ne jamais coller de données confidentielles dans un outil grand public : noms de clients, numéros de compte, salaires nominatifs, NIU, extraits de bilan nominatifs. Anonymisez d'abord (Client A, Compte 1, Montant X).
• Ne jamais signer un document produit par l'IA sans contrôle humain. L'IA prépare, l'humain vérifie et assume.
• Ne jamais recopier un chiffre, un taux ou un article de loi donné par l'IA sans le vérifier à la source (impots.cm, texte officiel, expert-comptable).
• Ne pas croire que l'outil « connaît » votre dossier. Il ne connaît que ce que vous écrivez dans la conversation en cours.
• Ne pas confondre vitesse et fiabilité. Une réponse rapide et bien écrite peut être totalement fausse.

Cas pratique : PME fictive « Cameroun Distribution SARL »

Entreprise fictive : Cameroun Distribution SARL, Douala, négoce de produits alimentaires, 12 salariés. La responsable administrative découvre l'IA et veut comprendre à quoi elle peut servir dans son service.

Données à donner à l'IA :

Tu es consultant en organisation pour PME.
Contexte : Cameroun Distribution SARL, Douala, négoce alimentaire, 12 salariés.
Le service administratif et financier compte 2 personnes.
Tâche : liste 5 tâches de ce service où un outil d'IA générative peut faire gagner du temps, et pour chacune indique en une phrase ce que l'humain doit vérifier ensuite.
Format : tableau à 3 colonnes (tâche, apport de l'IA, vérification humaine).
Contraintes : pas de chiffres, pas de nom d'outil, pas de promesse de gain de temps chiffré.

Réponse attendue (exemple) : relance client (l'IA rédige, l'humain vérifie le solde réel), résumé de relevé bancaire (l'IA propose une méthode, l'humain pointe les lignes), préparation d'un plan de trésorerie (l'IA propose une trame, l'humain saisit les vrais montants), rédaction d'une note interne (l'IA rédige, l'humain valide le fond), explication d'un terme comptable (l'IA explique, l'humain confirme dans une source officielle).

Mettez en pratique

Ouvrez l'outil d'IA que vous utilisez (ou celui d'un collègue) et réalisez cet exercice en 10 minutes.

1. Écrivez d'abord ce prompt vague : « Parle-moi de l'IA en finance. » Notez la réponse en une phrase.
2. Réécrivez le prompt avec un rôle, un contexte (votre poste, votre ville), une tâche précise, un format et une contrainte.
3. Comparez les deux réponses : laquelle est la plus utile pour votre travail réel ?

Tu es formateur en gestion.
Contexte : je suis caissier dans une quincaillerie à Bafoussam, je débute avec l'IA.
Tâche : donne-moi 3 usages concrets de l'IA générative dans mon travail quotidien.
Format : 3 puces, une phrase par puce.
Contraintes : pas de chiffres, pas de nom d'outil, pas de promesse de gain de temps chiffré.
Exemple attendu : "Rédiger un message de rappel à un client qui n'a pas réglé sa facture."

À retenir

• L'IA générative produit du texte en prédisant le mot suivant : elle excelle sur la forme, pas sur la vérité.
• Elle ne connaît ni votre entreprise, ni vos comptes : tout ce qu'elle sait, c'est ce que vous écrivez.
• Un bon prompt donne un rôle, un contexte, une tâche, un format, des contraintes et un exemple.
• Ne collez jamais de données confidentielles dans un outil grand public sans les anonymiser.
• L'IA prépare, l'humain vérifie et signe. Aucun chiffre, taux ou article de loi ne se recopie sans contrôle.

Sources et références

1. L'IA dans la fonction finance | KPMG Canada
2. IA Générative au service de la finance
3. IA et comptabilité : usages concrets, impact et ...